除了机器人在运行中的大量应用外，机器人还逐渐用于车身焊缝质量检查、车身吹扫和擦拭、自动清洗等辅助工作，而不是工人。汽车零件喷涂设备在单个局部区域的机器人管理中，离线仿制和简化仿制技术不断完善，但尚未形成统一的智能系统。由于生产需求复杂，各机器人区域功能不同，现有系统在产品引入过程中会形成巨大的调试灾难，迫切需要开发生成和优化自动操作程序的智能技术。

    1.设备状态的自动诊断和智能化管理

    对于涂装车间的智能化来说，准确有效地收集各种数据是未来智能化发展的最大瓶颈。与以往手工操作参数准确统计的问题相比，自动化系统在终端集成了越来越准确的数据采集系统，可以基于当前的分散智能系统管理参数，未来可以继续开发更高层次的集成智能参数优化系统。

    2.收集和控制机器人参数

    随着跨国汽车集团色彩开发体系的建立、色彩开发、零部件匹配、外观理论的完善和日常管理等方面对外观更加数字化、准确判断的需求，数据收集、传输和评价体系已经成功形成。

    3.机器人自动检测外观

    目前，节能环保是汽车喷涂生产线和涂料行业最受重视的热点。可以说，汽车涂料行业技术发展的首要目标是如何在满足不断提高的环保要求的前提下，尽可能保持原有的质量水平，但能源和环保数据的收集和管理是现阶段最大的困难。